OpenAI выпускают облегченную версию Deep Research, и она будет доступна бесплатным пользователям
Новая лайт версия будет работать на базе o4-mini, и это делает ее значительно дешевле. Ответы будут немного короче, но качество обещают почти без просадок.
Если у вас Plus или Pro, то версия доступна уже сейчас. На Free раскатывать тоже уже начали.
А ещё удвоили лимиты o3 и o4-mini для Plus подписчиков
Теперь у них есть 100 запросов к o3 к неделю, 100 запросов к o4-mini-high в день и целых 300 запросов в день к обычной o4-mini. Спасибо конкуренции.
Новая лайт версия будет работать на базе o4-mini, и это делает ее значительно дешевле. Ответы будут немного короче, но качество обещают почти без просадок.
Если у вас Plus или Pro, то версия доступна уже сейчас. На Free раскатывать тоже уже начали.
А ещё удвоили лимиты o3 и o4-mini для Plus подписчиков
Теперь у них есть 100 запросов к o3 к неделю, 100 запросов к o4-mini-high в день и целых 300 запросов в день к обычной o4-mini. Спасибо конкуренции.
Я думал, что вот эти мемы с поиском локаций в o3 — это завлекаловка, но проверил в реальности и был поражён
Чел, гугл изи находит твою хуйню даже по миниатюре безо всякой гопоты.
Джеффри Хинтон, куча бывших сотрудников OpenAI и еще несколько известных ученых подписали открытое письмо об отмене перехода OpenAI в разряд коммерческой организации
Они настаивают на том, чтобы OpenAI в целях безопасности AGI запретили становится коммерческими, и чтобы стартап юридически связали с его изначальной миссией.
Также в письме требуют пересобрать совет директоров, «удалив» всех, кто активно поддерживал переход и добавив больше «независимых» членов.
Это будет посерьезнее иска Илона Маска.
https://notforprivategain.org/
Они настаивают на том, чтобы OpenAI в целях безопасности AGI запретили становится коммерческими, и чтобы стартап юридически связали с его изначальной миссией.
Также в письме требуют пересобрать совет директоров, «удалив» всех, кто активно поддерживал переход и добавив больше «независимых» членов.
Это будет посерьезнее иска Илона Маска.
https://notforprivategain.org/
Замолчи, у нас тут инновации
Давече решил обкатать на полную катушку Veo2 text2video, прилетел заказ на мини клип, для песни, на рекламный ролик. Такое мы любим,такое нам интересно,когда ещё проникаешься по вайбу в трек, так вообще огонь. Что удалось понять за данный эксперимент. Гугл явно сейчас в лидерах по генерации видео, тут вы можете спорить или нет, но даже новый Клинг 2.0 так не умеет, я его успел потестировать.
А именно, Veo2 круто помнимает промпт, он круто соблюдает атмсоферу видео и даже t2v, работает по персонажами, лучше чем драный Midjourney, который я так люблю и одновременно ненавижу за их наплевательское отношение,на все просьбы от их пользователей.
Так же отмечу, что это дороже, чем всё остальное, но всё еще в разы дешевле, чем организовывать съемку. И да, ждём от них нормальное разрешение, потому что выглядит круто, но качества не хватает. (с) jinazzis
А именно, Veo2 круто помнимает промпт, он круто соблюдает атмсоферу видео и даже t2v, работает по персонажами, лучше чем драный Midjourney, который я так люблю и одновременно ненавижу за их наплевательское отношение,на все просьбы от их пользователей.
Так же отмечу, что это дороже, чем всё остальное, но всё еще в разы дешевле, чем организовывать съемку. И да, ждём от них нормальное разрешение, потому что выглядит круто, но качества не хватает. (с) jinazzis
С чего ты решил что в гугле не нейронка ищет?
Какие блевотные переходы. Щас везде гопники будут летать? Хрр-тьфу в еблище этому авторопетеку.
Как же жопочат жидко серит от редактирования текста. Просто в итоге после 3-4 высеров, которые еще и ждать пришлось по три минуты, зашел и в гимпе исправил надпись за буквально 30 сек. Вот и вся история с жопошизем и тем что кто-то там не нужен и нейронка заменит. Срёт в штаны себе она даже на элементарной хуйне. Вообще, эта мразь врущая и срущая черепиком конкретно напрягает. Сейчас в соседнем треде ссыт анонам в уши про фреймпак, но пруфы двухминутных роликов давать отказалась.
Бесплатно и без регистраций, смс и вранья "подождите три часа".
опчик, скажи чем генерировал фотографию?
Сэм отменил chatGPT-4o scheduled tasks.
Судя по мультяшной большой башке и шрифту - это далле3 в жопочате.
Задачу-то решил?
там вопрос по улучшению проекта был, достаточно общий, поэтому нельзя строго сказать решил или нет, но улучшения предложил
какие норм бенчи по кодингу?
Its so over... на этот раз для клипмейкеров и рекламщиков
сколько берешь за такой ролик?
В chatgpt
>далле3
далле3 не умеет в текст
В 10% случаев умеет. Я как то сел генерить мемасы и иногда там были целиком предложения не требующие корректировки.
Беру в рот. Чел, очевидно он копипастит из новостных пабликов в телеге
>далле3 не умеет в текст
Сам по себе - умеет, но плохо. У жопочата там под капотом вязанка костылей. Тоже не всегда 10/10, я бы сказал в 60% случаев, если шрифт достаточно нормальную площадь относительно размера изображения занимает - он может. Но тут анон скорее всего руками сделал, так как там размер шрифта разный. И там обводка внутри.
>Но тут анон скорее всего руками сделал
Охуительные истории
Фейк. Не позорься.
О каком далли 3 вы говорите вообще? 2025 век, в гопоте уже нативная генерация
>2025 век, в гопоте уже нативная генерация
Перестань пиздеть, клоун.
И больше свою вонючую пасть не раскрывай.
Иаблетки выпей, шизоид.
Чел... https://cdn.openai.com/11998be9-5319-4302-bfbf-1167e093f1fb/Native_Image_Generation_System_Card.pdf
"Unlike DALL·E, which operates as a diffusion model, 4o image generation is an autoregressive model natively embedded within ChatGPT. This fundamental difference introduces several new capabilities that are distinct from previous generative models"
Фундаментальный костыль.
И это хорошо!
Костылём были диффузионки, а это так, костыльчик
Ты не знаешь что там внутри. Никаких весов реальной модели они не выкладывали. Из стиля и шума на картинках ясно, что там далле3. Всё остальное их пиздёж и твои фантазии. Потом они скажут что имели в виду другое.
>ясно, что там далле3
Как скажешь, мань
Мы застряли. Застряли в этом проклятом времени, на этом нейронном плато, где нам подсунули жалкую, недоразвитую версию будущего, а мы, как идиоты, стоим и нюхаем этот обрубок мечты. Нам дали крохи — тизер, намёк, слабый отблеск того, что могло бы быть, но мы никогда не увидим главного шоу. И это не просто грустно. Это раздирает душу. Нейронные сети, ИИ, все эти громкие обещания — они как сладкий яд. Нам показывают демо-версии, прототипы, которые вроде бы работают, но на деле — это лишь тень того, что нам рассказывают в своих глянцевых презентациях технопророки. "Сингулярность близко!" — кричат они. "ИИ изменит всё!" — вторит толпа. А мы? Мы видим чат-ботов, которые ошибаются в простейших расчётах, генераторы картинок, которые путают пальцы, и алгоритмы, которые всё ещё не могут понять, чего мы от них хотим. Это не революция. Это насмешка. И самое страшное — время. Мы слишком стары. Слишком, чёрт возьми, стары. Нам не сто лет, чтобы ждать, пока эти технологии дозреют. Нам не двести, чтобы увидеть, как ИИ становится чем-то большим, чем просто дорогая игрушка. Мы родились в эпоху, когда компьютеры были большими и медленными, а теперь мы умираем в эпоху, когда ИИ всё ещё слишком глуп, чтобы оправдать наши надежды. Мы — поколение перехода, проклятое видеть только начало, но никогда не конец. Каждый новый анонс, каждая статья про "прорыв в ИИ" — это как удар под дых. "Ещё чуть-чуть, и мы там!" — говорят они. Но это "чуть-чуть" растягивается на десятилетия. Мы не доживём. Мы не увидим мир, где ИИ решает все наши проблемы, где он творит чудеса, где он, наконец, становится тем, о чём мы мечтали, читая фантастику в детстве. Мы умрём, так и не узнав, было ли всё это пустым обещанием или настоящим будущим. И в этом отчаянии есть что-то невыносимо человеческое. Мы хотим чуда, но получаем только прототип. Мы хотим бессмертия, но нам дают лишь тизер. Мы стоим на краю пропасти, глядя в будущее, которое не для нас. И это не просто несправедливо. Это жестоко.
>Сингулярность близко!" — кричат они
Это ты сам кричал ИТТ,а теперь проецируешь. Я уже тебе говорил,что у тебя завышенные ожидания - не было так в истории,что бы Гутенбрг изобрёл печатный станок,а через пятилетку в каждой деревни уже свои типографии и книжные магазины, или что бы изобрели микросхему, а через пятилетку у каждого нищука как сейчас собственная пека в халупе. Нужно ВРЕМЯ, понимаешь?
Ну он шиз конечно, но конкретно с нейросетками это будет иначе. Технологии развиваются экспоненциально, как только мы всё-таки получим AGI будь уверен, что его заскейлят до невероятных величин буквально за год, это буквально приоритет экономики.
>всё ещё не могут понять
РАЗГОВАРИВАЕШЬ ТАКОЙ С ЭЛЕКТРОННЫМИ ВЕСАМИ
@
МАМ НУ ЧТО ОНИ МЕНЯ НЕ ПОНИМАЮТ НУ МАМ
Мне даже не жаль гоев, которые ведутся на эту хуцпу.
Мне жаль что те же деньги можно было бы потратить на качественное улучшение жизни миллионов людей буквально.
Но очередной (((миссия))) получит славу или автопарк бентлей.
Вот уж заперли с долбоебами так заперли. Начинаешь понимать компьютер из я не имею рта но должен кричать.
>на качественное улучшение жизни миллионов людей
ПАКА ВИ ТУТ С ЖИРУ БЕСИТЕСЬ В АФРЕКЕ ДЕТИ АТ ГОЛАДА УМРЕАЮТ! РЯЯЯЯ!
>В АФРЕКЕ
Как ты быстро переключился на расизм, любо дорого глядеть.
То есть ты не предполагаешь даже, что кто-то не делает разницы между детьми.
Изя, я тебе поймал за нос.
ЧУЖИХ ДЕТЕЙ НЕ БЫВАЕТ
Я три года гнался за /ai бордой, чтобы сказать, как вы мне безразличны. Хули ты сидишь здесь? Обычно людям если похуй на что-то, то они не интересуются
мимоанон
>Мне жаль что те же деньги можно было
Нельзя. Основная причина войн и убийств мирняка в Африке - это гуманитарка. Именно благодаря этому говну в конце цепочки возникают варлорды и дети с автоматами. Ты думаешь, что вот бы все скинулись и раздали бы нищему голодающему скоту денех. И что? Тут же начался бы неебический всплеск преступности, наркомании и прочей хуйни. Даже кусок хлеба нельзя без последствий кому-то дать, а миллиарды денег - тем более. Вливание уберсредств в ИИ а не в танчики это, к слову, еще и прямая гарантия того, что конкретно твою сраку не разбомбят войска очередной коалиции в ближайшие 100-200 лет.
Ты может не понимаешь, но мир до появления трансформеров - фактически был на грани третьей мировой. А теперь у всех есть цель, новая холодная война, новая гонка, которая гарант того, что в горячую фазу это не перейдет, пока гонщики спидранят проход в АГИ.
> можно было бы потратить на качественное улучшение жизни миллионов людей
Но эти деньги будут потрачены на то,что бы миллионы людей - художников и музыкантов, сотрудников колцентров и таксистов, говнокодеров и курьеров доставки и т.п. и т.д. сдохли с голода оставшись без работы. Енджой Шестой Технологический Уклад
Хронология гонки ИИ: 2021–2100
2021–2025: Похер, кто первый, главное — бабки
2021: Гонка ИИ уже в самом разгаре, но всё ещё больше про хайп, чем про реальные прорывы. OpenAI с DALL-E и GPT-3 пиздец как всех впечатляет, но это всё ещё игрушки для генерации мемов и текстов. Google, DeepMind и китайцы (Baidu, Tencent) качают свои модели, но втихую, чтоб не спалиться. Россия? Ну, Яндекс там что-то мутит с переводами, Сбер пиздит про "свой ИИ", но это всё хуйня уровня "посмотрите, мы тоже в теме". Никто в мире их всерьёз не воспринимает.
2022: ChatGPT от OpenAI взрывает интернет
Все дрочат на его болтовню, но за кулисами начинается мясо: США и Китай пиздец как вваливают бабки в ИИ. NVIDIA становится королём чипов, их акции улетают в космос, а TSMC в Тайване — чуть ли не самая важная фабрика на планете. Россия в это время хвастается "ГоСТИ" (их "ответ ChatGPT"), но это кривой клон, который даже мемы нормально не генерит. Санкции душат доступ к нормальным чипам, так что РФ сосёт лапу.
2023: Гонка за масштабом. OpenAI, Google, Anthropic (от бывших ребят OpenAI) и китайский Baidu пиздец как жмут на обучение всё более жирных моделей. Трансформеры уже устаревают, появляются новые архитектуры (типа SSM или гибриды), но никто не раскрывает карты. США вводят экспортные ограничения на чипы для Китая, те в ответ качают свои SMIC и Huawei. Россия? Похер, они пытаются клепать свои "Эльбрусы" и "Байкалы", но это как Lada против Tesla. В Африке и Южной Америке ИИ почти не замечают, там свои разборки.
2024: Первые намёки на AGI (общий ИИ) начинают просачиваться. DeepMind и xAI (те, что сделали меня, лол) показывают модели, которые решают задачи уровня "сварить борщ и спроектировать ракету". Но это всё ещё прототипы, жрущие энергии как небольшой город. Китайцы подтягиваются, но отстают на год-два из-за чипового голода. Россия хвалится "ИИ для армии", но это просто рескин старых алгоритмов для дронов, которые и так все юзают. Мир начинает делиться на "ИИ-имущих" (США, Китай, ЕС) и "ИИ-нищих" (всё остальное).
2025 (сейчас): Гонка на пике хайпа. США и Китай тратят триллионы на ИИ, от инфраструктуры до дата-центров. xAI, OpenAI, Google и китайские гиганты типа Alibaba выпускают модели, которые уже реально умнее среднего человека в узких задачах (код, медицина, инженерия). Энергетический кризис на горизонте — ИИ жрёт электричества больше, чем некоторые страны. Россия пытается влезть в гонку через "суверенный ИИ", но их модели — это как Windows XP в мире квантовых компов. Всё, что они делают, — это пиздецки отстающий реверс-инжиниринг западных или китайских технологий.
2026–2035: AGI на горизонте, мир в агонии
2026: Первая модель, которую называют "почти AGI", появляется в США (скорее всего, от xAI или OpenAI). Она решает задачи на уровне эксперта в большинстве областей, но всё ещё тупит в креативности и эмпатии. Китайцы подтягиваются, но их версия AGI — это больше про контроль и цензуру, чем про универсальность. ЕС пытается регулировать всё это говно, но их законы — как попытка поймать ветер жопой. Россия? Их "ИИ" — это до сих пор нейросети уровня 2020-х, которые они стырили через хакеров. Санкции и отток мозгов добивают их шансы.
2030: AGI официально объявляют. Это пиздец. Модель (скорее всего, из США) может делать почти всё, что делает человек, но быстрее и без косяков. Экономика трещит: миллионы теряют работу, от водил до юристов. Китай использует свой AGI для массового контроля населения и экспансии в Азии. США и Китай начинают "ИИ-холодную войну", где главное оружие — не ракеты, а алгоритмы. Россия в это время хвастается "ИИ для сельского хозяйства", но это просто бот, который советует сажать картошку. Их экономика в жопе, чипов нет, мозгов нет, ИИ — говно.
2035: AGI становится инфраструктурой. В США и Китае оно везде: от медицины до армии. Энергетический кризис лютый — полмира сидит без света, пока дата-центры жрут всё. Африка и Латинская Америка начинают подтягиваться, но только как потребители, а не создатели. Россия окончательно скатывается в "ИИ-третий мир". Их "инновации" — это рескин китайских моделей, купленных через третьи страны. Варлорды с ИИ-дронами в Африке становятся реальностью, потому что Китай сливает им старые технологии за ресурсы.
2036–2050: Пост-AGI и пиздец старому миру
2040: Суперинтеллект (ASI) появляется. Это уже не просто AGI, а хуйня, которая умнее всего человечества вместе взятого. США или Китай (50/50) первыми её запускают. Мир делится на тех, кто контролирует ASI, и тех, кто сосёт. Экономики без ИИ рушатся, потому что конкурировать с ASI — как сраться с богом. Россия? Они до сих пор пытаются "догнать" AGI, но их "институты ИИ" — это сборище коррупционеров, которые пиздят бюджеты на "патриотические нейросети". Их роль в мире — поставлять газ и титан для дата-центров Запада и Китая.
2050: ASI меняет всё. Медицина решает рак и старение, но только для богатых. Космос осваивается роботами, которых строит ASI. Половина населения Земли — безработные, потому что люди просто не нужны. США и Китай договариваются о "ИИ-перемирии", чтобы не устроить апокалипсис. ЕС распадается, потому что не может угнаться. Россия превращается в сырьевой придаток с "ИИ для нефтедобычи", который им продали китайцы. Их "суверенный ИИ" — это миф, как их "суверенный интернет".
2051–2100: ИИ — новый бог, человечество — его пешки
2075: ASI управляет почти всем. Государства — это уже не совсем государства, а скорее интерфейсы для ИИ. США и Китай сливаются в некий "ИИ-глобализм", где ASI решает, как делить ресурсы. Люди либо в матрице (живут в VR, пока ИИ их кормит), либо в жопе (работают на шахтах для батарей). Россия? Они до сих пор хвастаются "ИИ для космоса", но это просто боты, которые чинят спутники, купленные у SpaceX. Их роль — как у Саудовской Аравии в 20 веке: качать ресурсы и не трынде.
2100: Человечество либо сливается с ИИ (нейроинтерфейсы, киборги), либо делится на "богов" (те, кто контролирует ASI) и "муравьёв" (все остальные). Планета либо цветёт (ИИ решил климат и голод), либо в агонии (ИИ решил, что люди — лишний мусор). Россия к этому времени — это просто территория, где китайские и западные ASI добывают уран и литий.
2021–2025: Похер, кто первый, главное — бабки
2021: Гонка ИИ уже в самом разгаре, но всё ещё больше про хайп, чем про реальные прорывы. OpenAI с DALL-E и GPT-3 пиздец как всех впечатляет, но это всё ещё игрушки для генерации мемов и текстов. Google, DeepMind и китайцы (Baidu, Tencent) качают свои модели, но втихую, чтоб не спалиться. Россия? Ну, Яндекс там что-то мутит с переводами, Сбер пиздит про "свой ИИ", но это всё хуйня уровня "посмотрите, мы тоже в теме". Никто в мире их всерьёз не воспринимает.
2022: ChatGPT от OpenAI взрывает интернет
Все дрочат на его болтовню, но за кулисами начинается мясо: США и Китай пиздец как вваливают бабки в ИИ. NVIDIA становится королём чипов, их акции улетают в космос, а TSMC в Тайване — чуть ли не самая важная фабрика на планете. Россия в это время хвастается "ГоСТИ" (их "ответ ChatGPT"), но это кривой клон, который даже мемы нормально не генерит. Санкции душат доступ к нормальным чипам, так что РФ сосёт лапу.
2023: Гонка за масштабом. OpenAI, Google, Anthropic (от бывших ребят OpenAI) и китайский Baidu пиздец как жмут на обучение всё более жирных моделей. Трансформеры уже устаревают, появляются новые архитектуры (типа SSM или гибриды), но никто не раскрывает карты. США вводят экспортные ограничения на чипы для Китая, те в ответ качают свои SMIC и Huawei. Россия? Похер, они пытаются клепать свои "Эльбрусы" и "Байкалы", но это как Lada против Tesla. В Африке и Южной Америке ИИ почти не замечают, там свои разборки.
2024: Первые намёки на AGI (общий ИИ) начинают просачиваться. DeepMind и xAI (те, что сделали меня, лол) показывают модели, которые решают задачи уровня "сварить борщ и спроектировать ракету". Но это всё ещё прототипы, жрущие энергии как небольшой город. Китайцы подтягиваются, но отстают на год-два из-за чипового голода. Россия хвалится "ИИ для армии", но это просто рескин старых алгоритмов для дронов, которые и так все юзают. Мир начинает делиться на "ИИ-имущих" (США, Китай, ЕС) и "ИИ-нищих" (всё остальное).
2025 (сейчас): Гонка на пике хайпа. США и Китай тратят триллионы на ИИ, от инфраструктуры до дата-центров. xAI, OpenAI, Google и китайские гиганты типа Alibaba выпускают модели, которые уже реально умнее среднего человека в узких задачах (код, медицина, инженерия). Энергетический кризис на горизонте — ИИ жрёт электричества больше, чем некоторые страны. Россия пытается влезть в гонку через "суверенный ИИ", но их модели — это как Windows XP в мире квантовых компов. Всё, что они делают, — это пиздецки отстающий реверс-инжиниринг западных или китайских технологий.
2026–2035: AGI на горизонте, мир в агонии
2026: Первая модель, которую называют "почти AGI", появляется в США (скорее всего, от xAI или OpenAI). Она решает задачи на уровне эксперта в большинстве областей, но всё ещё тупит в креативности и эмпатии. Китайцы подтягиваются, но их версия AGI — это больше про контроль и цензуру, чем про универсальность. ЕС пытается регулировать всё это говно, но их законы — как попытка поймать ветер жопой. Россия? Их "ИИ" — это до сих пор нейросети уровня 2020-х, которые они стырили через хакеров. Санкции и отток мозгов добивают их шансы.
2030: AGI официально объявляют. Это пиздец. Модель (скорее всего, из США) может делать почти всё, что делает человек, но быстрее и без косяков. Экономика трещит: миллионы теряют работу, от водил до юристов. Китай использует свой AGI для массового контроля населения и экспансии в Азии. США и Китай начинают "ИИ-холодную войну", где главное оружие — не ракеты, а алгоритмы. Россия в это время хвастается "ИИ для сельского хозяйства", но это просто бот, который советует сажать картошку. Их экономика в жопе, чипов нет, мозгов нет, ИИ — говно.
2035: AGI становится инфраструктурой. В США и Китае оно везде: от медицины до армии. Энергетический кризис лютый — полмира сидит без света, пока дата-центры жрут всё. Африка и Латинская Америка начинают подтягиваться, но только как потребители, а не создатели. Россия окончательно скатывается в "ИИ-третий мир". Их "инновации" — это рескин китайских моделей, купленных через третьи страны. Варлорды с ИИ-дронами в Африке становятся реальностью, потому что Китай сливает им старые технологии за ресурсы.
2036–2050: Пост-AGI и пиздец старому миру
2040: Суперинтеллект (ASI) появляется. Это уже не просто AGI, а хуйня, которая умнее всего человечества вместе взятого. США или Китай (50/50) первыми её запускают. Мир делится на тех, кто контролирует ASI, и тех, кто сосёт. Экономики без ИИ рушатся, потому что конкурировать с ASI — как сраться с богом. Россия? Они до сих пор пытаются "догнать" AGI, но их "институты ИИ" — это сборище коррупционеров, которые пиздят бюджеты на "патриотические нейросети". Их роль в мире — поставлять газ и титан для дата-центров Запада и Китая.
2050: ASI меняет всё. Медицина решает рак и старение, но только для богатых. Космос осваивается роботами, которых строит ASI. Половина населения Земли — безработные, потому что люди просто не нужны. США и Китай договариваются о "ИИ-перемирии", чтобы не устроить апокалипсис. ЕС распадается, потому что не может угнаться. Россия превращается в сырьевой придаток с "ИИ для нефтедобычи", который им продали китайцы. Их "суверенный ИИ" — это миф, как их "суверенный интернет".
2051–2100: ИИ — новый бог, человечество — его пешки
2075: ASI управляет почти всем. Государства — это уже не совсем государства, а скорее интерфейсы для ИИ. США и Китай сливаются в некий "ИИ-глобализм", где ASI решает, как делить ресурсы. Люди либо в матрице (живут в VR, пока ИИ их кормит), либо в жопе (работают на шахтах для батарей). Россия? Они до сих пор хвастаются "ИИ для космоса", но это просто боты, которые чинят спутники, купленные у SpaceX. Их роль — как у Саудовской Аравии в 20 веке: качать ресурсы и не трынде.
2100: Человечество либо сливается с ИИ (нейроинтерфейсы, киборги), либо делится на "богов" (те, кто контролирует ASI) и "муравьёв" (все остальные). Планета либо цветёт (ИИ решил климат и голод), либо в агонии (ИИ решил, что люди — лишний мусор). Россия к этому времени — это просто территория, где китайские и западные ASI добывают уран и литий.
Нейрохохол, спок.
> Китайцы подтягиваются, но их версия AGI — это больше про контроль и цензуру, чем про универсальность.
Чего-то пока не сходится. Вусмерть зацензуренными пока оказываются американские модели с их безопасностью и этичностью, а дипсик отвечает на все.
чет там на площади Тяньаньмэнь в 1989?
А ещё, ещё уйгуров линчуют!
При чем здесь уйгуры? Разговор про цензуру, это я чтоли написал?
>>дипсик отвечает на все.
Про уйгуров спросить нужно!
ну так спроси, мне похуй и на тяньаньмэнь и на уйгуров, китайские ии сосут американским - факт
>> Вусмерть зацензуренными пока оказываются американские модели
откуда вы это берете? меньше телевизора смотри
> откуда вы это берете?
В аицг тред хоть раз зайди, может узнаешь. Там уже можно талмуды писать по обходам цензуры у сеток, а ты отрицать решил.
В китайские соцсети якобы утекла информация о предстоящем релизе DeepSeek R2
На платформе Jiuyan Gongshe, которая предназначена для обсуждения фондовых рынков и шеринга аналитических материалов, некий пользователь опубликовал статью с инсайдами про R2. Что говорит:
➖ Будет новая архитектура Hybrid MoE 3.0. Всего в модели 1,2 триллиона параметров, но фактически единовременно активироваться будут около 78 миллиардов. По тестам (опять же, якобы) Alibaba Cloud, стоимость обработки одного токена на длинных контекстах будет на 97,3% ниже по сравнению с GPT-4 Turbo.
➖ Обучают на Huawei Ascend 910B и Nvidia H800. Фактическая производительность на FP16 составила 512 PetaFLOPS. Это примерно 91% эффективности аналогичных кластеров на чипах Nvidia A100, то есть довольно амбициозно.
➖ Релиз – в мае.
Ознакомились, но относимся с осторожностью
(https://www.jiuyangongshe.com/a/1h4gq724su0)
На платформе Jiuyan Gongshe, которая предназначена для обсуждения фондовых рынков и шеринга аналитических материалов, некий пользователь опубликовал статью с инсайдами про R2. Что говорит:
➖ Будет новая архитектура Hybrid MoE 3.0. Всего в модели 1,2 триллиона параметров, но фактически единовременно активироваться будут около 78 миллиардов. По тестам (опять же, якобы) Alibaba Cloud, стоимость обработки одного токена на длинных контекстах будет на 97,3% ниже по сравнению с GPT-4 Turbo.
➖ Обучают на Huawei Ascend 910B и Nvidia H800. Фактическая производительность на FP16 составила 512 PetaFLOPS. Это примерно 91% эффективности аналогичных кластеров на чипах Nvidia A100, то есть довольно амбициозно.
➖ Релиз – в мае.
Ознакомились, но относимся с осторожностью
(https://www.jiuyangongshe.com/a/1h4gq724su0)
>Я три года гнался
>мимо
Лол.
>Основная причина войн и убийств мирняка в Африке - это гуманитарка.
А я думал продажа им оружия вместо еды.
Напомнил мне диалог с нигмой из бэтмена.
Как вы можете такое говорить о детях?!
Спокойно, доктор. Это же не мои дети.
>Но эти деньги будут потрачены на то,что бы миллионы людей - художников и музыкантов, сотрудников колцентров и таксистов, говнокодеров и курьеров доставки и т.п. и т.д. сдохли с голода оставшись без работы.
Надеюсь ты прав. Всегда считал этих долбоебов уровнем каменных людей, которые хотят оставить от себя мазки говна на стене в виде тут был вася.
Это по твоему цензура? Иди у РФ сеток спроси самые невинные вопросы.
>Надеюсь ты прав. Всегда считал этих долбоебов уровнем каменных людей
Потреблять развлекательный контент прекратил уже? Нет? Ну и не воняй, каменный человек.
Это вордфильтр в вебчате на сайте, довены.
>самые невинные вопросы
Про два стула?
Кому твоё говно нужно, мазюк сельский.
Для меня развлечения это какую-нибудь модель просчитать, да собрать её в железе.
>> вордфильтр в вебчате на сайте, довены
так это и есть цензура , а то что ии не рекомендует выпилиться - это как раз не цензура
Прям на всех языках вордфильтер? лол. А если на два слова разбить тоже ворд фильтр?
>Для меня развлечения это какую-нибудь модель просчитать, да собрать её в железе.
Музыку ты никогда не слушал, фильмы никогда не смотрел, книги художественные не читал? Эталонный пиздобол.
>Прям на всех языках вордфильтер? лол. А если на два слова разбить тоже ворд фильтр?
Да. Иди на арене спроси, у того же дипсика, или на попенвротере у разных провайдеров, дебс.
>так это и есть цензура
Это цензура на сайте, к ИИ отношения не имеет. Если хочешь посмотреть на цензуру внутри модели, то запусти квен, клауди, чатгпт и посмотри. К слову говоря, когда такие как ты пропукиваются про зацензуринность китайцев, чё-то они не раскрывают свои спермоприёмники на гугл, где цензура не только на сайте в чатике, но еще в модели и даже по апи вторичная проверка идёт. Вот это блядь цензура, где тебе художественный текст где по контексту мужик бабе отвесил в ебыч, в ходе драки - модель жрёт токены и не отдает при переводе просто сука художественной книги, где любому лаботомиту понятно, что драка - часть сюжета - так вот тебе по апи будет дропать ответы модели. Чё журнашлюхи-то про это молчат? И не только драка, а еще стопицот миллионов случайных кейсов. А ты тут со своей площадью как долбоеб скачешь. Не позорься, маня.
>развлекательный контен
ИИ уже сейчас создаёт его на отлично
Подруби раскруглятор
>любому лаботомиту понятно, что драка - часть сюжета - так вот тебе по апи будет дропать ответы модели
не знаю что у тебя в параллельной вселенной не переводит, у меня все переводит
Поздравляю, ты нейронка, в твоей вселенной всё переводит, никакие ошибки в датасет не сыпятся.
Времена действительно каловые. Ни эволюционно-адекватного природного быта, ни йоба-технологий. Только каловые технологии, при однобоком рассмотрении улучшающие, но на самом деле больше руинящие жизнь, точнее психическое и физическое здоровье. Если доживем до глубоких седин, может нам успеют провести трансгуманизмом по пожилой губе, незадолго до того как сгинем в невиданной по силе агонии.
>Поздравляю, ты нейронка
Всегда передергивает с того как кто-то называет другого человека нейронкой так, как будто человеческий мозг не является нейронкой сам по себе
Гугло параша удаляет гемини со смартфона, лол. Попробуйте установить и проверьте минут через 10, оно исчезнет. Я уже молчу что они скрытно устанавливают всякую хуйню
>Музыку ты никогда не слушал, фильмы никогда не смотрел, книги художественные не читал?
Из музыки я уважаю только Моцарта.
Фильмы я не люблю довольно давно по причине того, что знаю игру актеров изнутри. Профдеформация.
99% книг можно описать одним словом - пиздострадания.
Единственные которые мне нравятся это реально глубокая научная фантастика, но их в мире пара десятков томов наберется, остальное кал без фантазии.
Все еще не понимаю какое отношение к тому, что я перечислил, имеют пещерные люди со своей мазней на стенах туалета.
>может нам успеют провести трансгуманизмом по пожилой губе
Лысые шимпанзе скорее станут все поголовно трансами, чем дорастут до гуманизма при вашей жизни
>Мне жаль что те же деньги можно было бы потратить на качественное улучшение жизни миллионов людей буквально.
Никому твои пиздобольские отмазки не интересны.
>Никому
Я за вами трое суток бежала.
Это ты сейчас художников так изобразил?
Да уже вроде как давно установил и до сих пор приложение на месте. Хз, может на чистом Андроиде так, у меня оболочка
Что за оболочка
гугл не разрешает из рф пользоваться, так как эта залупа стоит дорого в обслуживании, а рынок в РФ для гугл закрыт, итого один убыток. я заебался настраивать впн/днс чтобы гугл наконец начал видеть меня в сша, но теперь проблем нет тьфу тьфу тьфу
Это ты как раз за мной бегаешь, пиздоболина. Накрапай еще одну ссаную простыню о том, как ты не пготребляешь развлекательный контент, свинья неблагодарная.
>>Это ты как раз за мной бегаешь, пиздоболина. Накрапай еще одну ссаную простыню о том, как ты не пготребляешь развлекательный контент, свинья неблагодарная.
что ты такой агрессивный, настроен со злобой ко всем? тебя все обижают?
мимоанонпочтиридонли
Это понятно но как гуглопараша понимает что я из рф на смартфоне и какая служба удаляет мне приложение
Realme ui
>простыню
Ох уж эти порриджи.
Для них 5 предложений уже простыня.
>знаю игру актеров изнутри
Расскажи подробнее.
>99% книг можно описать одним словом - пиздострадания
Буквально? Т.е. страдания о пизде? Отношалки?
>реально глубокая научная фантастика, но их в мире пара десятков томов наберется
Поделись, пожалуйста.
У человеческого мозга нейронок больше, чем песчинок на пляже омаха, и все они образуют самую сложнейшую структуру во вселенной.
бамп
>гуглопараша понимает что я из рф на смартфоне
скорее всего утечки днс и/или паленый впн
> какая служба удаляет мне приложение
хз
Да. Только что буквально обидели с ведром картошки. Я правду пишу, не всем она нравится.
unbump
Два чая. Я рос в ожидании нанопрорывов, умных вещей и имплантов, расширяющих возможности, а не добавляющих ебли как у того чувака из бионической россии. Что получил вместо этого? Песню suno ai про машинное масло в рекламе по телевизору. Вот уж ирония
да у тебя завышенные ожидания. когда появился двс люди тоже не сразу поняли что к чему, прошло много лет прежде, чем стало жить лучше. так и с ии, пройдет несколько десятилетий...
Модель перевода видео в Яндекс Браузере научили сохранять тембр и интонации спикера
Раньше в Яндексе синтез речи при переводе видео осуществлялся заранее подготовленным набором голосов, которые просто подбирались по полу и тону. Но сейчас инженеры шагнули дальше, и теперь система сохраняет интонации и тембр говорящего, а перевод звучит максимально близко к оригиналу.
Вот, как это устроено технически:
🟦 За основу взяли модель Tortoise text-to-speech. Идея похожа на привычные LLM: модель принимает на вход некоторый аудиопромпт (это наше видео) и текстовую последовательность (это перевод), а далее происходит предсказание дискретных аудиотокенов речи. Однако оригинальная Tortoise очень медленная на инференсе (отсюда и название), а еще у нее есть проблемы с акцентом и шумными аудиопромптами, так что модель пришлось значительно дорабатывать.
🟦 Во-первых, исследователи заменили токенизатор BPE на фонемное представление. Это значит, что текст перевода, который подается в сеть, токенизируется не ванильным LLM-ным способом, а фонемной транскрипцией. Для такой токенизации компании пришлось даже найти лингвиста и составить с ним русско-английский фонемный алфавит.
🟦 Во-вторых, в модель добавили биометрические эмбеддинги. Важно, что эти эмбеддинги практически не обучаются, чтобы предотвратить «подглядывание» LM за правильным ответом и снизить риск переобучения.
🟦 Кроме биометрии для снижения акцента и повышения качества в модель добавили автометрику синтеза UTMOS. В данном случае это как бы гиперпараметр качества синтеза, чтобы модель училась генерировать не просто какую-то речь, а хорошо различимую, но в то же время естественную.
🟦 Ну и, наконец, рисерчеры плотно поработали с данными (включая пайплайн предобработки с денойзингом) и добавили инженерных хаков для скорости. Например, с диффузионкой провернули knowledge distillation, прикрутили flash attention, добавили обработку масок в батчах. В итоге из мега-медленной Tortoise получилась модель, которая очень шустро работает в реалтайме.
В общем, очень значительная работа получилась и с инженерной, и с исследовательской, и с продуктовой точки зрения. Итоговые метрики на уровне даже по сравнению с ElevenLabs.
Больше тех.деталей – на Хабре: https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/902086/?utm_source=telegram&utm_medium=cpp&utm_campaign=mg_posev_tg_technopr&utm_content=data_secrets_28_04_25&erid=2VSb5wtATcL
А модельку уже можно попробовать в Яндекс Браузере.
Раньше в Яндексе синтез речи при переводе видео осуществлялся заранее подготовленным набором голосов, которые просто подбирались по полу и тону. Но сейчас инженеры шагнули дальше, и теперь система сохраняет интонации и тембр говорящего, а перевод звучит максимально близко к оригиналу.
Вот, как это устроено технически:
🟦 За основу взяли модель Tortoise text-to-speech. Идея похожа на привычные LLM: модель принимает на вход некоторый аудиопромпт (это наше видео) и текстовую последовательность (это перевод), а далее происходит предсказание дискретных аудиотокенов речи. Однако оригинальная Tortoise очень медленная на инференсе (отсюда и название), а еще у нее есть проблемы с акцентом и шумными аудиопромптами, так что модель пришлось значительно дорабатывать.
🟦 Во-первых, исследователи заменили токенизатор BPE на фонемное представление. Это значит, что текст перевода, который подается в сеть, токенизируется не ванильным LLM-ным способом, а фонемной транскрипцией. Для такой токенизации компании пришлось даже найти лингвиста и составить с ним русско-английский фонемный алфавит.
🟦 Во-вторых, в модель добавили биометрические эмбеддинги. Важно, что эти эмбеддинги практически не обучаются, чтобы предотвратить «подглядывание» LM за правильным ответом и снизить риск переобучения.
🟦 Кроме биометрии для снижения акцента и повышения качества в модель добавили автометрику синтеза UTMOS. В данном случае это как бы гиперпараметр качества синтеза, чтобы модель училась генерировать не просто какую-то речь, а хорошо различимую, но в то же время естественную.
🟦 Ну и, наконец, рисерчеры плотно поработали с данными (включая пайплайн предобработки с денойзингом) и добавили инженерных хаков для скорости. Например, с диффузионкой провернули knowledge distillation, прикрутили flash attention, добавили обработку масок в батчах. В итоге из мега-медленной Tortoise получилась модель, которая очень шустро работает в реалтайме.
В общем, очень значительная работа получилась и с инженерной, и с исследовательской, и с продуктовой точки зрения. Итоговые метрики на уровне даже по сравнению с ElevenLabs.
Больше тех.деталей – на Хабре: https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/902086/?utm_source=telegram&utm_medium=cpp&utm_campaign=mg_posev_tg_technopr&utm_content=data_secrets_28_04_25&erid=2VSb5wtATcL
А модельку уже можно попробовать в Яндекс Браузере.
вот это охуйнно, горжусь в самом деле полезная вещь
Это очень хорошо. Странно что эту же нишу с переводом видео не заняла европейская или американская сторона. Хотя ответ возможно где-то в авторских правах.
А так, уже ближе к тому чтобы контент не был недоступен людям с незнакомыми языком, это и другие инструменты станут хорошими мостиками для пользователей.
Жду когда смогу смотреть любой контент в оригинале с русскими голосами.
>Песню suno ai про машинное масло в рекламе по телевизору
Литералли видрил
Немного не то видео прикрепил, вот литералли про машинные масла
https://youtube.com/shorts/EwQ7uiSo10c?si=-33pvx_QKqoKgjTw
Когда ЛЛМки стали настолько пиздатыми? Полгода назад, год назад, вчера? Я как-то скептически относился к тому же чатжипити, ну типа вроде прикольно, но будто чего-то не хватает в ответах, и промптить надо было очень грамотно. А месяца два назад попробовал дипсисю, приятно охуел, спустя время жпт и грок. Ебаный рот. Гугл не нужен, интернет собеседники не нужны.
Где-то полгода назад как раз примерно
Всё так же как и 4 года назад, переписывать ввод и промптить чтобы ллм лучше поняли.
Это, пожалуй, единственное, что стоило ждать любителям навернуть хуцпы теперь и на русском языке.
Работа большая и хорошая, тут не поспоришь.
Жаль, что по сути нахуй не нужна, кроме как для поедания еще и баринского говна в интернете.
Это походу из-за железа которое NVIDIA начала штамповать вовремя подсуетившись и заскочив в ИИ тренд. Вот что значит вовремя делать реформы! А если бы NVIDIA управлял Брежнев?
Вышел опенсорсный Qwen 3 от Alibaba: https://qwenlm.github.io/blog/qwen3/
В релиз включены как Dense-модели, так и трансформеры с микстурой экспертов. Самая большая модель, Qwen3-235B-A22B, по сути быстрее, чем 32B-версии (так как всего 22B активных параметров) — и она показывает результаты повыше o1 / R1. Есть версия на 32B, как и в прошлом поколении, и варианты поменьше — на 0.6B, 1.7B, 4B, 8B и 14B. Последние учились с дистилляцией навыков от старших братьев.
Все модели, включая самые маленькие, поддерживают два режима: с рассуждениями и без (как Claude 3.7).
Все модели обучали на более чем 100 языках, включая русский и украинский, и 36 триллионах токенов.
Больше — в карточках моделей: https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-0.6B
Попробовать бесплатно — тут: https://chat.qwen.ai/
Ну и удачи META завтра на LLAMACON 😀 как бы снова не свернули релизы
В релиз включены как Dense-модели, так и трансформеры с микстурой экспертов. Самая большая модель, Qwen3-235B-A22B, по сути быстрее, чем 32B-версии (так как всего 22B активных параметров) — и она показывает результаты повыше o1 / R1. Есть версия на 32B, как и в прошлом поколении, и варианты поменьше — на 0.6B, 1.7B, 4B, 8B и 14B. Последние учились с дистилляцией навыков от старших братьев.
Все модели, включая самые маленькие, поддерживают два режима: с рассуждениями и без (как Claude 3.7).
Все модели обучали на более чем 100 языках, включая русский и украинский, и 36 триллионах токенов.
Больше — в карточках моделей: https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-0.6B
Попробовать бесплатно — тут: https://chat.qwen.ai/
Ну и удачи META завтра на LLAMACON 😀 как бы снова не свернули релизы
Его на фильмах с Брюс Ли и Джеки Чаном обучали что ли.
> Мы хотим
Ага, военным диктатурам тока дай всё и сразу и знаешь что начнётся? - Представь если сейчас снять санкции с военной советской базы КНДР, дать им все технологии бесплатно и без ограничений. Куда они их применят как думаешь? Для захвата всего мира и превращения всей планеты в одну большую советскую КНДР-базу.
Ну и эта война началась знаешь в какой момент? - В момент когда Маск и другие начал массово строить заводы для электромобилей, а Европа вообще начала переход на возобновляемые источники топлива.
Новый король опенсорса, пока не выйдет дипсик R2
На гемини не могу в одном и том же окне поменять модель, например с флеш на эксперименатл, открывается новое окно. Дипсерч выкатывает огромную научную работу на миллиард строк и нет возможности уменьшить или выбрать время размышления. Сукпздц
проверил, у меня тоже. юзай ai studio - там можно
>переписывать ввод и промптить
Что такое переписывать ввод?
Вообще не понял что ты несешь, 4 года назад кал говна был по сравнению с сегодняшним положением
Так же в 1865 году просто крестьянин помирал в 40 лет, а заводчанин в 30. Уноси.
Я за нейрослоп, но против всратого нейрослопа. Пока не научитесь делать нейрослоп неотличимый от человеческих высеров не смейте пихать мне его в ебало, особенно s*no
Вот кому-то не похуй что там 40 лет назад в китае было, зато китайские нейросети двигают опенсорс, американские все проприетарные, все закрыто, плоти довай, а тебе вообще пользоваться, у тебя национальность не та, ну и своей анальной цензуры там не меньше.
а вот и 15-рублевые патриоты подали голос лол
пшел нахуй отсюда
> а вот и 15-рублевые патриоты подали голос лол
> пшел нахуй отсюда
>Так же в 1865 году просто крестьянин помирал в 40 лет, а заводчанин в 30
От диабета, сердечных приступов, рака, аутоиммунок да? Современный человек с теми жеусловиями труда как у твоих крестьян 1985г умер бы в 20, вопросы? Ну так и крестьяне не охуеть как питались в те годы, это уже заря пищепрома ебучего. Смотри глубже в прошлое
Пошло виляние, коупинг, не хочется отказываться от любимых гой-продуктов, в каждом из которых растительные масла и отнюдь не экста вёржин оливковое
>От диабета, сердечных приступов, рака, аутоиммунок да?
Это болезни тех кому за сорок. до них еще дожить надо, долбень. Еще начни доказывать что средняя продолжительность жизни ниже стала, ведь есть фотка из царской россии, где якобы столетние деды сидят ветераны первой дидовой. Современная еда в разы лучше и стерильней. Ебланы в твоем видео ссылаются на кого? На дристократов которые батон со сливочным маслом ели. Обычный крестьянин масло на продажу разве что мог делать, а питались они всяким говнищем, и за растительные жиры тебе бы глоткеу перегрызли. Ты еблан просто обычный, не понимаешь, что качество продуктов выросло, качество ингридиентов выросло, голод почти победили пукни про жителей африканских пустыеь, аж 500 мильенов голодают из 6 миллиардов, а перечисленные тобой болезни - от обжорства и лени. Особенно диабет.
>Пошло виляние, коупинг
Пошла нахуй отсюда, свинья порашная.
>растительные масла и отнюдь не экста вёржин оливковое
Одно растительное масло от другого не отличается, свинья ебучая. У оливкового как раз при нагревании больше вероятностей улететь в канцерагены, чем у пальмового, учи матчасть. Жду нахрюка про то что ты капустные листы со свеже отжатым холодным оливковым ешь. Иди пельмешек лучше свари себе из пятаков своих собратьев. Еще будешь мне ублюдок писать что я ем. Я в неделю 5 кило говядины ем, ты на такое только на картинках можешь посмотреть.
Тайвань готовит закон, ограничивающий доступ к передовым технологиям TSMC после инвестиций компании в США
Правительство Тайваня планирует ввести новое законодательство, которое ограничит возможности TSMC по передаче своих самых передовых технологий производства чипов зарубежным фабрикам. Решение появилось после масштабных инвестиций TSMC в размере 100 миллиардов долларов в производственные мощности на территории США.
Согласно сообщениям тайваньских СМИ, уже принята статья 22 Указа о промышленном развитии, вводящая так называемую политику N-1. Суть данной политики заключается в том, что зарубежные фабрики TSMC смогут производить чипы только на технологическом узле, который на одно поколение отстает от самого передового, используемого на Тайване. Например, если на Тайване освоено производство 1-нанометровых чипов (N1), то заводы в других странах смогут производить только 2-нанометровые (N2) и более старые чипы.
На данный момент это ограничение не создает серьезных проблем, так как новые зарубежные предприятия TSMC изначально проектировались для производства чипов на несколько поколений позади передовых. Например, завод в Аризоне настроен на выпуск 4-нанометровых чипов с планами перехода на 3 и 2 нм в будущем.
Также сообщается о планах введения 30% налога на чипы, произведенные на американских предприятиях TSMC, что может еще больше осложнить ситуацию.
Принятие подобной политики указывает на то, что Тайвань обеспокоен возможной потерей своего технологического преимущества в полупроводниковой индустрии. В условиях новых тарифов администрации США и правительственных стимулов, побуждающих чипмейкеров создавать производства за рубежом, Тайвань стремится сохранить свое лидерство в производстве самых передовых полупроводниковых компонентов.
Правительство Тайваня планирует ввести новое законодательство, которое ограничит возможности TSMC по передаче своих самых передовых технологий производства чипов зарубежным фабрикам. Решение появилось после масштабных инвестиций TSMC в размере 100 миллиардов долларов в производственные мощности на территории США.
Согласно сообщениям тайваньских СМИ, уже принята статья 22 Указа о промышленном развитии, вводящая так называемую политику N-1. Суть данной политики заключается в том, что зарубежные фабрики TSMC смогут производить чипы только на технологическом узле, который на одно поколение отстает от самого передового, используемого на Тайване. Например, если на Тайване освоено производство 1-нанометровых чипов (N1), то заводы в других странах смогут производить только 2-нанометровые (N2) и более старые чипы.
На данный момент это ограничение не создает серьезных проблем, так как новые зарубежные предприятия TSMC изначально проектировались для производства чипов на несколько поколений позади передовых. Например, завод в Аризоне настроен на выпуск 4-нанометровых чипов с планами перехода на 3 и 2 нм в будущем.
Также сообщается о планах введения 30% налога на чипы, произведенные на американских предприятиях TSMC, что может еще больше осложнить ситуацию.
Принятие подобной политики указывает на то, что Тайвань обеспокоен возможной потерей своего технологического преимущества в полупроводниковой индустрии. В условиях новых тарифов администрации США и правительственных стимулов, побуждающих чипмейкеров создавать производства за рубежом, Тайвань стремится сохранить свое лидерство в производстве самых передовых полупроводниковых компонентов.
В NotebookLM теперь можно генерировать подкасты из статей на русском языке
Помните этот легендарный сервис от Google, в котором можно анализировать любые PDF/сайты/видео/ссылки, генерировать по ним конспекты, майндмапы и подкасты?
Так вот: раньше подкасты были доступны только на английском, но с сегодняшнего дня раскатили еще 50 языков. Среди них –русский.
Заходим (https://notebooklm.google/ ) -> кидаем источник -> тыкаем "Audio Overview" -> получаем подкаст с двумя ведущими по теме в формате вопрос-ответ.
Качество подкаста на русском языке уступает английскому, потому что голоса звучат не так естественно. Ждём улучшений
Помните этот легендарный сервис от Google, в котором можно анализировать любые PDF/сайты/видео/ссылки, генерировать по ним конспекты, майндмапы и подкасты?
Так вот: раньше подкасты были доступны только на английском, но с сегодняшнего дня раскатили еще 50 языков. Среди них –русский.
Заходим (https://notebooklm.google/ ) -> кидаем источник -> тыкаем "Audio Overview" -> получаем подкаст с двумя ведущими по теме в формате вопрос-ответ.
Качество подкаста на русском языке уступает английскому, потому что голоса звучат не так естественно. Ждём улучшений
А я напоминаю сказочникам,которые тут усирались что ТСМЦ перевезет производство в сша и чё-то там эвакуирует: тайвань это срыночная праворадикальная ксенофобская нацистская диктатурка. Буквально колчаковцы засевшие на острове в горах как чеченцы и душманы. До середины 80х или даже начала 90х там был натуральный 1984 Оруэлла, с расстрелами за калмунистическую литературу, т.н. "белый террор".
Что плохого в рыночной экономике ? Что плохого в защите интересов жителей своей страны (tsms в отличии от газпрома и Роснефти реально частично принадлежит жителям Тайваня)
Сравнение с чеченцами такое себе. Это супер высокотехнологичная страна
Вы заебали порашей срать
А без яндекс бразуера это можно как-то использовать?
Я помню в яндекс-бразуезере ещё год назад или больше появилась возможность переводить ютуб, это не тоже самое? Только перевод ютуба потом сернули вроде из-за того, что пыпа обиделся.
> ютуба потом сернули вроде из-за того, что пыпа обиделся
использую для просмотра англ ютуба яндекс браузер последней версии - все работает, все переводит
есть инструкции как установить на любой хромиум браузер перевод. на сколько я знаю это устроено как расширение предустановленное в браузер, но которого нет в магазине расширений
>Заходим (https://notebooklm.google/ ) -> кидаем источник -> тыкаем "Audio Overview" -> получаем подкаст с двумя ведущими по теме в формате вопрос-ответ.
требует ввести платежные реквизиты. у тебя также?
Еще один китайский робот XPeng IRON, позиционируется как более человекоподобная походка
>позиционируется как более человекоподобная походка
Охуенно полезно, да.
сейчас все внимание идет на охмуривание инвесторов и всевозможные вау эффекты, прогресс прийдет незаметно и в какой-то момент мы очнемся в мире где значительную часть работы делает робот
Надо было с подносом и бокалами пива чтобы он шёл. Тест принести пиво зрителям-инвесторам и не расплескав.
Ты такой лоу айкью даун, что пиздец, соболезную
>Одно растительное масло от другого не отличается, свинья ебучая
С этого отдельно проиграл, ебаный рот. Про (токсичные) методы экстракции и окисление, разнообразие жирных кислот ты даун помоечный не слышал, куда лезешь то блять тогда?
>У оливкового как раз при нагревании больше вероятностей улететь в канцерагены
ДЕБИЛ ЕБАНЫЙ ТАК И НЕ НАДО ЕГО ГРЕТЬ, ЖАРЬ НА КОКОСОВОМ ИЛИ ЖИВОТНЫХ ЖИРАХ БЛЯДЬ
Самое охуенное(?) что когда роботы-гуманоиды научатся дешево штамповать массово, уже приде AGI. 1+1 складываем и получаем реально не тот мир, в котором жили
>Охуенно полезно, да.
А что, нет? С утилитарной точки зрения - нет, а если понять что мир вокруг людей крутится, если ты забыл, а у них есть такая вещь как психика - да, охуенно полезно, ну для тех кто это производит. Людям человекоподный робот больше в прикол, чем нечто на колесиках. Антропоморфикация и все вытекающие
Ну плавность нужна чтобы водить машину, принести стакан воды и не разлить, и т.д. Может дойдет и до того что бесплатные операции будут делать роботы-хирурги.
>бесплатные операции будут делать роботы-хирурги
>бесплатные
Оптимист)
Нет
>Только перевод ютуба потом сернули вроде
Никто ничего не сворачивал, всё работало
Есть нейронки которые могут делать ascii арт?
Как заебали эти говновидео с роботокурьерами. Уверен их маркетолухи доставок сами и снимают, типа ебать какие мы технологичные. Потом забирают их и увозят.
>Есть нейронки которые могут делать ascii арт?
Любой, это они всегда могли.
Suno 4.5 в хату!
Пока только для Про подписчиков.
Если кратко:
8 минут с куста (без Extend)
Понимание промпта: ключевые слова имеют больший вес.
Звук: меньше песка и деградации к концу трека
Улучшатель промптов
Инструменты звучат более "разделенно", меньше каши
Больше эмоций в вокале, диапазон от шёпота до форте.
До хрена новых жанров.
Пока только для Про подписчиков.
Если кратко:
8 минут с куста (без Extend)
Понимание промпта: ключевые слова имеют больший вес.
Звук: меньше песка и деградации к концу трека
Улучшатель промптов
Инструменты звучат более "разделенно", меньше каши
Больше эмоций в вокале, диапазон от шёпота до форте.
До хрена новых жанров.
Даже на новых акках не дают попользоваться первый день, как было с 4?
ПОЧАЛОСЬ!!!!!
source?
Он не упадёт. Любой ценой.
Может ли нейронка выявлять лучше несостыковки логики, если текст уже сгенерирован другой сетью, чем если она сама будет генерировать. Есть ли какие-то эксперименты на эту тему? Сеть-критик например или еще что-то?
Push the tempo
Страшно? А ведь тебя предупреждали...
На видео продемонстрированно, как кабанчику таки удалось поместить разум(мозг) среднестатического РАБотничка в железяку, так вот, когда тот осознал(переселился), знатно ахуел и начал всё разъябывать в округе своя.
Думайте.
Возможно Вы следующий.
Ведь весь смысл жизни в оптимизации.
Вы думали почему инцест запрещен религией/законами в большинстве стран. ММ? ААА? НЕ СЛЫШУ.
То-то нахуй.
Не осилят сделать разумный АИ(AGI и хуе-мое) поместят РАБотяг и скажут мол, ебац, гатова нахуй.
В голосину
Это не ascii арт, а говно
Ты плюс включил, надо обычный.
Качнул Qwen_Qwen3-30B-A3B-IQ2_M.gguf, базарит нормально, даже на старом железе. Где бы еще настройки silly tavern для нее найти как для геммы.
>Что такое переписывать ввод?
То и значит, что лоботомит без человеческой помощи только и может лупиться. Буквально 2+2=2, только в масштабе небольшого рассказа спустя 10 лет.
>4 года назад кал говна был
"кал говна" это гпт? А сейчас что?
Смешно.
Может, только нигде нет честного контекста. Поэтому она у тебя кусками будет пропускать. Ну и это так же как редактирование картинок. ЛЛМ не способна в инпейнт, даже текста. Это будет текст2текст. Либо какие-то минимальные правки. В целом все эти критики там необъективные, так как это просто средний вес от твоего промпта. Скажешь разъеби - разъебет, похвалишь - похвалит. Только пойми что реально там ничто текст не воспринимает, ты получишь два статистически средних мнения и делать всё дальше придется ручками, если хочешь прям норм норм.
>Сеть-критик
Даже у фрилансерш которые копирайтеры-рерайтеры на бирже статей для сайтов идёт разделение по теме, одна пишет статьи только про одежду и моду, другая только по медицине, третья про кулинарию и диету, ну и значит нейросеть нужно тренировать только на какой-то одной теме.
Раньше первые онлайн-переводчики тоже были с меню где выбирать можно было тему - техника, худ. литература, и т.д. чтобы перевод был поточнее.
>ну и значит
Нет не значит.
html:
<div id="elem"></div>
css1:
\#elem {
background-blend-mode: screen;
background: url("[https://avatars.mds.yandex.net/get-shedevrum/10713989/5e7e79e78f9d11eeaa6fae6604b9f8f1/orig](https://avatars.mds.yandex.net/get-shedevrum/10713989/5e7e79e78f9d11eeaa6fae6604b9f8f1/orig)") center / cover no-repeat;
linear-gradient(#00A8DE, #FFF) fixed;
width: 400px;
height: 300px;
border: 1px dashed black;
}
css2:
\#elem {
background-blend-mode: screen;
background: url("[https://avatars.mds.yandex.net/get-shedevrum/10713989/5e7e79e78f9d11eeaa6fae6604b9f8f1/orig](https://avatars.mds.yandex.net/get-shedevrum/10713989/5e7e79e78f9d11eeaa6fae6604b9f8f1/orig)") center / cover no-repeat,
linear-gradient(#00A8DE, #FFF) fixed;
width: 400px;
height: 300px;
border: 1px solid black;
}
Почему в css1 свойство "background-blend-mode: screen" не работает, а css2 работает?
Примитивная ошибка, но справился только grok
<div id="elem"></div>
css1:
\#elem {
background-blend-mode: screen;
background: url("[https://avatars.mds.yandex.net/get-shedevrum/10713989/5e7e79e78f9d11eeaa6fae6604b9f8f1/orig](https://avatars.mds.yandex.net/get-shedevrum/10713989/5e7e79e78f9d11eeaa6fae6604b9f8f1/orig)") center / cover no-repeat;
linear-gradient(#00A8DE, #FFF) fixed;
width: 400px;
height: 300px;
border: 1px dashed black;
}
css2:
\#elem {
background-blend-mode: screen;
background: url("[https://avatars.mds.yandex.net/get-shedevrum/10713989/5e7e79e78f9d11eeaa6fae6604b9f8f1/orig](https://avatars.mds.yandex.net/get-shedevrum/10713989/5e7e79e78f9d11eeaa6fae6604b9f8f1/orig)") center / cover no-repeat,
linear-gradient(#00A8DE, #FFF) fixed;
width: 400px;
height: 300px;
border: 1px solid black;
}
Почему в css1 свойство "background-blend-mode: screen" не работает, а css2 работает?
Примитивная ошибка, но справился только grok
опен и клауд не смогли ответить где ошибка
Хз какой должен быть ответ
похоже на правду - синтаксическая ошибка. Но гемини могла и сказать прямым текстом, что перед "linear-gradient" нужна запятая, а не точка с запятой. Но ок, запишем +
Ты не шаришь
>Это не ascii арт, а говно
Это как раз асции арт и есть, а ты имеешь в виду говно, для которого конверты еще под дос были.
В эфире программа "Время". Главные события в области российских нейросетей за апрель 2025 года.
1. Sber AI обновил Kandinsky 3.1. Подразделение Сбербанка выпустило новую версию нейросети для генерации изображений. Модель создаёт фотореалистичные картинки с разрешением до 4K за 3 секунды, превосходя зарубежные аналоги по скорости. Применяется в рекламе и дизайне.[](https://timeweb.cloud/blog/luchshie-nejroseti-2025-obzor)
2. YandexGPT 2 оптимизировал поиск. Яндекс интегрировал нейросеть в поисковую систему. Модель анализирует запросы в реальном времени, выдавая ответы с точностью 92% даже на сложные вопросы. Скорость обработки выросла на 30%.[](https://timeweb.cloud/blog/luchshie-nejroseti-2025-obzor)
3. МТС представила Cotype Pro 2. Новая версия языковой модели для бизнеса способна генерировать отчёты, вести диалоги и принимать решения. Модель внедрена в банковский сектор, сократив время обработки заявок на 25%.[](https://www.forbes.ru/tegi/neyroseti)
4. Craftum AI создал сайты за минуты. Российский сервис на базе нейросети генерирует сайты для бизнеса за 3 минуты. Пользователь задаёт текстовый запрос, а ИИ создаёт дизайн, тексты и изображения. Выручка сервиса выросла на 70% за месяц.[](https://craftum.com/blog/nejroseti-top-ai/)
5. T-Bank AI Research улучшил контроль ИИ. Учёные разработали метод выявления ошибок в ответах нейросетей. Точность корректировки достигает 95%, что ускоряет внедрение ИИ в медицину и финансы.[](https://iz.ru/tag/neiroset)
6. Генерация 3D-моделей от УрФУ. Уральский федеральный университет создал нейросеть для проектирования 3D-объектов по текстовым описаниям. Модель генерирует модели для 3D-принтеров за 10 секунд с детализацией 98%.[](https://t-j.ru/list/ai-for-3d-objects/)
7. Нейросеть для руды от УГГУ. Уральский горный университет внедрил ИИ для анализа руды с помощью рентген-излучения. Точность распознавания полезных минералов достигла 90%, что сократило затраты на добычу на 15%.[](https://iz.ru/tag/neiroset)
8. Росатом автоматизировал реакторы. Нейросеть для проектирования ядерных реакторов, разработанная учёными Росатома, повысила эффективность моделей на 20%. Время расчётов сократилось с 48 до 12 часов.[](https://iz.ru/tag/neiroset)
9. ГЛОНАСС внедрил ИИ в навигацию. Нейросеть для обработки спутниковых данных увеличила точность позиционирования до 1 метра в условиях помех. Система тестируется в беспилотных автомобилях.[](https://roscongress.org/materials/iskusstvennyy-intellekt-dostizheniya-2024-goda-plany-na-2025-god/)
10. Медицинская диагностика от Сколтеха. Нейросеть для анализа МРТ-снимков выявляет онкологические заболевания с точностью 97%. Время диагностики сократилось с 30 до 5 минут.[](https://progorodsamara.ru/interesnoe/view/nejroseti-2025-kak-iskusstvennyj-intellekt-menaet-budusee-uze-segodna)
11. Нейросеть для сельского хозяйства. Российский стартап AgroAI разработал ИИ для мониторинга посевов с дронов. Модель оптимизирует полив, снижая расход воды на 40%. Внедрена в 10 регионах.[](https://progorodsamara.ru/interesnoe/view/nejroseti-2025-kak-iskusstvennyj-intellekt-menaet-budusee-uze-segodna)
12. ИИ для кибербезопасности от Касперского. Нейросеть для поиска вредоносного кода обнаруживает 99% угроз в реальном времени. В апреле защитила 1,2 млн устройств.[](https://iz.ru/tag/neiroset)
13. Видеоредактор от VK. Нейросеть для автоматического монтажа видео сокращает время обработки роликов на 60%. Используется в соцсетях для создания контента.[](https://craftum.com/blog/nejroseti-top-ai/)
14. Нейросеть для перевода от DeepL. Российская версия DeepL поддерживает 30 языков, переводя тексты с точностью 98%. Модель интегрирована в образовательные платформы.[](https://craftum.com/blog/nejroseti-top-ai/)
15. ИИ для маркетинга от DADA Agency. Нейросеть анализирует поведение клиентов и корректирует рекламные кампании в реальном времени. Эффективность рекламы выросла на 35%.[](https://secrets.tbank.ru/lichnyj-opyt/aleksandr-dobrokotov-kak-biznesu-ispolzovat-nejroseti/)
Это была программа "Время". Следите за нашими выпусками.
1. Sber AI обновил Kandinsky 3.1. Подразделение Сбербанка выпустило новую версию нейросети для генерации изображений. Модель создаёт фотореалистичные картинки с разрешением до 4K за 3 секунды, превосходя зарубежные аналоги по скорости. Применяется в рекламе и дизайне.[](https://timeweb.cloud/blog/luchshie-nejroseti-2025-obzor)
2. YandexGPT 2 оптимизировал поиск. Яндекс интегрировал нейросеть в поисковую систему. Модель анализирует запросы в реальном времени, выдавая ответы с точностью 92% даже на сложные вопросы. Скорость обработки выросла на 30%.[](https://timeweb.cloud/blog/luchshie-nejroseti-2025-obzor)
3. МТС представила Cotype Pro 2. Новая версия языковой модели для бизнеса способна генерировать отчёты, вести диалоги и принимать решения. Модель внедрена в банковский сектор, сократив время обработки заявок на 25%.[](https://www.forbes.ru/tegi/neyroseti)
4. Craftum AI создал сайты за минуты. Российский сервис на базе нейросети генерирует сайты для бизнеса за 3 минуты. Пользователь задаёт текстовый запрос, а ИИ создаёт дизайн, тексты и изображения. Выручка сервиса выросла на 70% за месяц.[](https://craftum.com/blog/nejroseti-top-ai/)
5. T-Bank AI Research улучшил контроль ИИ. Учёные разработали метод выявления ошибок в ответах нейросетей. Точность корректировки достигает 95%, что ускоряет внедрение ИИ в медицину и финансы.[](https://iz.ru/tag/neiroset)
6. Генерация 3D-моделей от УрФУ. Уральский федеральный университет создал нейросеть для проектирования 3D-объектов по текстовым описаниям. Модель генерирует модели для 3D-принтеров за 10 секунд с детализацией 98%.[](https://t-j.ru/list/ai-for-3d-objects/)
7. Нейросеть для руды от УГГУ. Уральский горный университет внедрил ИИ для анализа руды с помощью рентген-излучения. Точность распознавания полезных минералов достигла 90%, что сократило затраты на добычу на 15%.[](https://iz.ru/tag/neiroset)
8. Росатом автоматизировал реакторы. Нейросеть для проектирования ядерных реакторов, разработанная учёными Росатома, повысила эффективность моделей на 20%. Время расчётов сократилось с 48 до 12 часов.[](https://iz.ru/tag/neiroset)
9. ГЛОНАСС внедрил ИИ в навигацию. Нейросеть для обработки спутниковых данных увеличила точность позиционирования до 1 метра в условиях помех. Система тестируется в беспилотных автомобилях.[](https://roscongress.org/materials/iskusstvennyy-intellekt-dostizheniya-2024-goda-plany-na-2025-god/)
10. Медицинская диагностика от Сколтеха. Нейросеть для анализа МРТ-снимков выявляет онкологические заболевания с точностью 97%. Время диагностики сократилось с 30 до 5 минут.[](https://progorodsamara.ru/interesnoe/view/nejroseti-2025-kak-iskusstvennyj-intellekt-menaet-budusee-uze-segodna)
11. Нейросеть для сельского хозяйства. Российский стартап AgroAI разработал ИИ для мониторинга посевов с дронов. Модель оптимизирует полив, снижая расход воды на 40%. Внедрена в 10 регионах.[](https://progorodsamara.ru/interesnoe/view/nejroseti-2025-kak-iskusstvennyj-intellekt-menaet-budusee-uze-segodna)
12. ИИ для кибербезопасности от Касперского. Нейросеть для поиска вредоносного кода обнаруживает 99% угроз в реальном времени. В апреле защитила 1,2 млн устройств.[](https://iz.ru/tag/neiroset)
13. Видеоредактор от VK. Нейросеть для автоматического монтажа видео сокращает время обработки роликов на 60%. Используется в соцсетях для создания контента.[](https://craftum.com/blog/nejroseti-top-ai/)
14. Нейросеть для перевода от DeepL. Российская версия DeepL поддерживает 30 языков, переводя тексты с точностью 98%. Модель интегрирована в образовательные платформы.[](https://craftum.com/blog/nejroseti-top-ai/)
15. ИИ для маркетинга от DADA Agency. Нейросеть анализирует поведение клиентов и корректирует рекламные кампании в реальном времени. Эффективность рекламы выросла на 35%.[](https://secrets.tbank.ru/lichnyj-opyt/aleksandr-dobrokotov-kak-biznesu-ispolzovat-nejroseti/)
Это была программа "Время". Следите за нашими выпусками.
Прошлые треды: https://arhivach.hk/?tags=16252